中山大学隶属榜首医院，简称中山一院，坐落广州市，始建于1910年，2019年我国医院排行榜发布，中山一院位居第六。

　　作为一家现代化大型三甲医院，中山一院在信息化体系的建造上是较为全面的，根据HIE的可扩展根底架构树立了包含HIS、EMR、HRP、LIS、 PACS等运用的信息化管控体系。尽管信息中心投入了很大精力在IT体系的建造和根底架构的维护上，但仍是会呈现体系运转缓慢，用户体会感欠安等问题。因为医疗职业的事务特殊性，对体系的接连性和运用功率要求十分高，因而急需建造一套完善的网络流量监控剖析体系。

　　2020年，中山一院选用了由信尚安供应的新的智能流量剖析渠道，完成了网络质量和运用体系功用的实时监测，并完成了快速毛病剖析才能。本次IB资讯记者王永智采访了中山一院信息中心技能担任人刘翰腾，请他共享中山一院从流量视点完成安稳运维，提高用户体会的最佳实践。

　　刘翰腾：医院信息体系，尤其是中心体系，都是7×24小时全年都不能停机的，最大的停机时刻窗只要半小时左右，不然就会影响患者排队就医。这种职业特性，就需求网络运维能够快速定位毛病，及时排查。事务的特殊性决议了对网络运维的要求，对接连性的保证程度要求是比较高的。因而，在网络监控东西的挑选上，咱们要求东西对信息体系传递的及时性，跟流程驱动的准确性，这是和其它职业有差异的当地。

　　刘翰腾：医院的智能运维惯例仍是以软件运维优先的，但软件运维它又需求载体，便是硬件跟网络要有比较强的支撑。咱们现在感觉智能运维这一块之所以难做的原因，便是软件跟硬件之间的联接度不高，各种不同的体系各自独立，导致后边其它体系取数据的时分，底层资源的关联性较差，这种状况会导致后续的许多毛病定位的问题，比方常常会呈现全体资源够用，可是部分慢的状况。呈现问题时，软硬件维护人员之间会互相推诿，没有快速定位的办法的话就会职责界定不清。

　　刘翰腾：咱们的用户分为终端内的用户、开发运维的用户以及患者，也便是前端互联网的用户。终端便是咱们的医师、护理跟办理人员。咱们内网大约有3000台左右的终端，医师站、护理站、收费处、取药处、自助机，这些咱们都定位为内网的医疗事务终端;咱们还有2000个左右的工作终端，便是上互联网做一些交流和谐的用处;开发运维工程师的电脑现在的规划有两三百台。患者、前端互联网用户的数量，咱们是按门诊量去预算的，每天规划大概在15000左右。

　　刘翰腾：作为运维团队咱们期望了解关于终端咱们开放了哪些网络端口，哪些端口答应连入咱们的网络;服务器开多少台，供应什么体系程序;开了哪些数据库，多少个服务端口等等，这些流程要有一个从发布到同意到后边上线的审阅进程，也要有配套的监测运维的机制。咱们会做一些日志审计，以及关于流量和数据库的操作行为审计。然后对这些审计的效果，树立巡检，把运作进程中的问题经过巡检发现出来，最终树立事情呼应流程，有需求的话采纳运维干涉的办法，这是日常供应侧的。

　　还有一侧是毛病侧。前端事务是接连在用的，比方有医师、护理或许患者在运用，那么前端在运用的时分咱们后台就会树立服务台的毛病处理流程，比方去判别前端事端的类型，能够快速定位毛病的话，就能够尽量缩窄毛病的影响面。所以关于毛病的定位的时效性跟准确性是比较头疼的问题，是期望找各种东西来完善的。

　　咱们这次选用的是信尚安供应的新的可视化智能流量监控渠道(nCompass)。其实咱们在选用现在这套东西之前，咱们也上了许多运维监测类的其他东西，有关于主机功用的，数据库功用的，还有整个机房的环控这些，可是问题在于每个环节都是一个独立确诊模型，碰到一个跨体系的毛病的时分，咱们就需求运维团队的每个人都把自己担任的体系状况报一下，毛病出在哪里只能凭团队的运维经历去猜想，导致咱们的确诊机制跟定位的精度都不是太高，想要缩窄对事务的影响面那就更难了。

　　刘翰腾：nCompass可视化智能流量监控渠道就像捍卫部安防监控的总控室，它能够知道医院全体的各个服务环节之间的通讯进程，知道谁找谁的时分改变量是多少，功用推迟是多大，流量有多高。各个环节之间的通讯流量回溯的时分，能够为定位确诊毛病的原因供应一个更好的视角。从全体到部分的毛病定位会加快许多，提高了人效和准确性。

　　刘翰腾：咱们印象有两类典型用户，一类是放射科的医师，因为他要根据查看的印象写陈述，假如他的确诊陈述没出来，那么外科比方需求做一些手术干涉前，要等这些定见的时分，就会下降临床的工作功率了。别的一类用户是其他科室的医师，他或许也会自己直接去看印象效果，比方说门诊的医师，他要对患者的病况做评价，去做一些门诊处方的断定等，假如这个印象慢，也会直接影响到门诊患者流量的周转，就会导致门诊排队。还有咱们正在开发的第三个事务，便是“云胶片”。今后或许会答应患者在手机端直接翻开印象，患者能够拿这个印象给第三方的医师看。假如这个体会欠好，那么其他医师在会诊时或许就会觉得这个材料我不看了，我就看其它的，这个对医疗质量的全面性就会有影响了。现在有了信尚安供应的新的可视化智能流量监控渠道(nCompass)今后，就能精准定位到全景印象翻开慢到底是哪里出了问题，知道该怎么去优化。

　　经过HTTP剖析模板和数据包验证，能够得到剖析定论，是因为扫描缝隙设备的瞬间许多拜访,触发了F5安全维护机制，导致部分正常的事务拜访也无法进行，然后引发此次毛病。那么咱们就很快进行了针对性处理，使全景印象体系康复了正常翻开。

　　刘翰腾：还有比方咱们门诊的叫号体系，医师也常常反映说叫号很慢，可是又不是悉数科室的叫号慢，或许仅仅某个科室慢。这种状况下独立看每一台服务器的功用都正常，可是经过nCompass就能够发现，本来服务器在调用某个科室时它的调用表的逻辑是有问题的。经过nCompass的模型能够详尽定位出某个功用函数的入参有问题，这一点现已有很大的启发性了。

　　刘翰腾：之前因为仅仅对设备的可用性进行监控，短少运用可用性方面的监控，许多时分呈现投诉时，很难找到问题所在。例如，门诊医师投诉拜访电子病历慢，之前的东西只能对设备的可用性进行监控及排查，没有办法快速有效地评价客户的运用体会，判别详细是拜访哪个URL慢，调用哪个参数以及查询的哪个数据库句子是有推迟的，无法对用户拜访进行全程的盯梢。包含电子申请单，曾经也是常常被门诊医师投诉，等候电子申请单弹出的时刻太长了，导致医师门诊的功率变低，患者体会欠好。

　　现在咱们也是经过这种流量模型来看，经过运用的端到端视图展示事务体系各节点的拜访联系以及运转状况，能够做到实时监控，并且视图中的数据支撑灵敏的修改、深度钻取等功用，能够进职事务逻辑整理，构成各事务体系的端到端可视化监控。当毛病产生时可经过方针色彩以及数值的改变快速确定毛病节点。这样就能够协助咱们运维人员很快找到到底是谁的通讯进程是有问题的。

　　刘翰腾：上一年我院取得“2020全国才智医院建造优异事例”授牌。这也是对我院坚持信息技能创新，提高服务才能的阶段性效果给予了充分肯定。作为医院的技能支撑部分，信息中心一向以用户体会为中心，并积极探索优化医院IT财物办理功率的最佳实践途径。

　　现在在智能监控方面咱们现已根本完成了精准告警，那么在未来的运维建造上，咱们还有一些方针想要完成，比方在运用的可用性监测方面，运用智能基线盯梢出产侧的改变进程，根据AI算法及产品内置的毛病剖析逻辑，完成告警事情自动化智能剖析，提高毛病的呼应功率。而在功用侧方面经过深层次的危险巡检剖析，能帮咱们及时发现事务体系运转中的危险问题，躲避严峻毛病的产生。在安全侧则想要树立及时预警的机制，比方根据网络流量和防火墙装备，监控防火墙实时状况，完成战略优化、合规查看和战略改变剖析等。

　　这些都是咱们下一步想经过与信尚安协作完成的技能才能，信任结合这些先进的技能才能，会进一步提高前端用户体会，提高我院的归纳服务才能。