11月13日，广东省人民政府发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（下称“《实施意见》”）并召开新闻发布会。该文件聚焦广东通用人工智能产业创新发展重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。

　　《实施意见》强化粤港澳协同发展，探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，进一步助推“数字湾区”建设。为加强高质量数据供给能力，《实施意见》提出着力构建高质量多模态中文数据集，开展公共数据标注攻坚行动，从而促进通用人工智能（大模型）应用创新。

　　数据是人工智能学习的基础。此次《实施意见》提出充分利用港澳制度和资源优势，发挥珠海横琴，深圳前海、河套，广州南沙等地区的桥头堡、试验田的作用，率先提出探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，力争在湾区内建立数据流通规则体系、完善运营机制等方面形成工作探索。

　　广东省科技厅厅长王月琴在发布会上表示，大湾区协同联动是广东发展通用人工智能的基础与优势，应发挥大湾区在基础研究、营商环境、国际化科研资源等方面的优势，集聚全球高端要素资源和国际顶尖人才，着力突破人工智能关键核心技术及成果应用。

　　今年6月，国家互联网信息办公室与香港特区政府创新科技及工业局签署的《关于促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》，建立粤港澳大湾区数据跨境流动安全规则，促进粤港澳大湾区数据跨境安全有序流动。

　　推动粤港澳大湾区数据要素畅通流动，也是广东正在加速推进“数字湾区”建设的重要举措。今年以来，广东深入实施“湾区通”工程。随着《粤港共建智慧城市群合作协议》和《粤澳共建智慧城市群合作协议》的签署，广东与港澳地区共建智慧城市群，将点在数据资源整合、开放和应用创新等方面发力，促进大湾区数据要素便捷流动。

　　发布会上，省政务服务数据管理局副局长魏文涛表示，该局计划建设可信数据空间，探索建设“粤港澳大湾区数据特区”，通过利用隐私计算、可信数据链等多种安全技术，确保数据跨境流通的效率与安全，从而有序推动跨境数据双向流通，赋能广东省“新一代人工智能”技术发展。

　　为了加快推动人工智能数据资源建设，提升数据供给，《实施意见》提出，着力构建高质量多模态中文数据集。汇聚高质量与高可用的中文数据，开展公共数据标注攻坚行动。

　　今年9月，广东省公共数据标注训练试点已在2023数据要素发展大会上正式启动，将通过建立高质量的公共数据中文语料库、搭建公共数据标注训练平台、探索公共数据标注试点场景等措施，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。

　　为加快数据资源和数据要素体系建设，着力构建高质量多模态中文数据集，广东省政务服务数据管理局将联合各级政府部门、人工智能（大模型）行业龙头企业，分阶段分批汇聚涵盖文本、图像、视频、音频等多模态数据，通过数据归集、清洗、分级分类、标注等治理过程，构建高质量中文语料库，积极推动人工智能数据产品交易。据介绍，广东省人工智能相关数据产品截至目前累计交易额近5000万。

　　“我们在清远设立的百度智能云（清远）人工智能基础数据产业基地，目前累计引进孵化数据标注企业5家，稳定在职标注师超200人。”魏文涛说。

　　同时，广东将加快典型应用场景建设，推动通用人工智能技术在数字政府领域落地见效。鼓励各级部门、企业单位和研究机构，围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域应用需求，开展人工智能创新应用研究，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。

　　目前，省政务服务数据管理局已引入6家企业，采用私有化部署的方式，在政务外网开展大模型部署和大模型应用开发。梳理出了“粤经济”Eco-GPT、通用行政材料辅助撰写、项目立项智能审批、“投资广东”产业转移招商引资、粤视+、粤省心12345热线等场景应用，其中“粤经济”Eco-GPT、通用行政材料辅助撰写等场景已启动数据训练。

　　人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。广东抢抓通用人工智能发展的重大战略机遇，充分发挥广东在算力基础设施、产业应用场景、数据要素等方面的优势，加快建设通用人工智能产业创新引领地。

　　实施意见明确总体目标，到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，人工智能高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。

　　未来，广东将打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地。

　　实施意见表示，构建全国智能算力枢纽中心。打造通用人工智能算力生态，研发具有通用性、可编程性的高端训练、推理芯片，多模态多精度计算的算力芯片；打造国家算力网络枢纽节点，在搭建“中国算力网”中发挥核心作用，实现国家公共算力开放创新平台、智算中心等大型异构算力中心互联互通。

　　实施意见表示，强化通用人工智能技术创新能力。加强大模型关键技术攻关，围绕基础架构、训练算法、调优对齐、推理部署等环节，研发千亿级参数的人工智能通用大模型，形成自主可控的大模型完整技术体系。

　　实施意见称，打造大湾区可信数据融合发展区。着力打造粤港澳大湾区数据特区，加快推进“数字湾区”建设，探索数据跨境双向流通机制。发挥珠海横琴，深圳前海、河套，广州南沙等地区政策优势，探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，着力打通业务链条、数据共享、数据流通堵点。

　　广东各地纷纷抢占人工智能高地。当前，广东人工智能产业规模、核心产业规模、企业数量均居全国前列，已培育11个省级人工智能产业园，拥有人工智能企业超1500家。

　　中国信通院发布的《2023中国算力发展指数》显示，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域算力发展水平处于领先。整体来看，广东、北京、上海及周边省份算力发展指数总体较高，其中广东、北京、江苏、浙江、山东、上海排名前六，位于第一梯队，算力发展指数达到40以上。

　　以北京、上海、广东等为代表的供给驱动型，本地算力规模和算力产业规模较大，且算力环境较好，并为其他省份消费及行业应用提供算力支撑。这些地区正在进一步绿色集约化发展先进算力，并加快核心骨干网络建设，充分发挥算力枢纽作用，为周边地区乃至全国提供更加快速便捷的算力资源。

　　“支持龙头骨干企业围绕通用人工智能长远布局、做大做强，快速提升引领性产品研发水平和行业赋能能力，加快建设世界一流人工智能企业。”实施意见表示，鼓励龙头企业建设海外研发中心，加强与国外优势企业交流合作，利用国际人才、技术等资源开展离岸创新。加快培育人工智能行业标杆企业，支持中小企业通过上市、并购等方式加快发展，打造一批人工智能细分领域领军企业，支撑人工智能产业发展壮大。

　　“目前来看，客户对大模型的接受程度以及愿意为此买单的需求是相当明确的。这是因为大模型能够有助于提升效率，不仅仅是使用效率的提升，还有我们交付效率的提升，有助于进一步降低成本。”首家在科创板上市的人工智能平台企业云从科技管理层在今年三季度业绩交流会上表示，“我们在手订单很多，2022年TOG端有比较多的大型项目，项目型的订单数量众多。通过大模型激活人机协同操作系统（CWOS）的技术与应用上限，云从科技正在不断扩展新的生态与落地机会。”

　　该公司负责人表示，“我们周边的国家对安全领域里面的人工智能产品非常感兴趣，所以我们会与战略合作伙伴，走向国外市场推广第一浪和第二浪时代的产品技术，而后进一步推动大模型技术的出海。”

　　实施意见明确，广东打造通用人工智能创新生态圈。支持各地市制定符合区域特色的人工智能专项扶持政策，发挥产业发展基金、创新创业基金等政策性基金的引导作用，统筹整合基金资源，打造千亿级人工智能基金群。

　　今年5月31日，深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》。其中就提出发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购，在每月8日举行的深圳创投日活动中设立人工智能专场。

　　发展定位：深入研究广州和湾区高质量发展路径、模式与经验，讲好广州故事和湾区故事，为广州和湾区发展建言献策。立足广州，辐射湾区，聚焦城市发展与乡村振兴研究与咨询。

　　数字经济与未来城市研究院 坚持新发展理念，坚持科技创新战略，以数字经济赋能，构建未来城市的各种新应用场景和元宇宙城市模型。以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术，为各类城市和企业提供独具方向性、趋势性、前瞻性竞争优势的可交付、可落地、可持续的问题解决方案。

　　原标题：《广东探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，人工智能相关数据产品累计交易额近5000万》

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