最近在思考B端产品的运营节奏和搭建数据指标体系，本质上是通过数据来反哺产品做的更好，体验更佳和建立To B运营策略。具体落地到业务上，就是解决获客、转化和续费等问题。这得需要产品和业务需要制定不同阶段的北极星指标。

　　澄清每个阶段的北极星指标后，接下来需要在客户全生命周期阶段关注关键指标（这里可引用AARRR模型）：

　　在SaaS产品中，促活阶段是同步给客户测试账号并试运行一段时间再引导付费。所以核心关注的数据指标有：

　　在留存阶段，客户真正关心的是在使用阶段是否真正能有所帮助，同时付费前后都应该做关注。所以核心关注的数据指标有：

　　在付费转化阶段中，客户的行为数据和客户分层是持续性的，整体的商业经营分析数据和销售人员的销售数据需要统一整理。所以核心关注的数据指标有：

　　1.针对管理层的经营数据指标——如：活跃的客户数、潜在付费客户数、合同金额、付费客户数、付费转化率、市场占有率等；

　　2.产品的用户分析指标：核心是帮助产品经理快速迭代和提升体验。如：具体功能使用情况、核心路径的行为埋点、用户的新增留存和促活等等；

　　3.面向市场销售的数据指标：核心是帮助销售寻找商机。如：目标客户群的划分和特征分析；市场格局、竞品的客户群体等。

　　在数据运营中，如何通过有效的数据运营帮助企业快速掌握业务状态，通过利用准确及时的数据来洞察并优化业务流程，从而指导业务决策并创造新的商业机会，这是一个长期的过程。