而B端产品经理的核心工作，恰恰是线下业务调研、逻辑严密的分析，以及在此基础上，进行准确的需求理解和产品交付。

　　移动互联网普及以后，由于很多线下业务场景有机会“在线化”，因此导致了APP的大爆发，也带来了B端产品经理需求的井喷。

　　随着GPT的能力不断提升、成本不断降低、新的使用场景不断被开发出来，最终必定会再次带来互联网产品的大爆发。

　　比如，它对人类语言的理解能力，让我们可以通过“说话“（而不是写代码）就可以生成包含复杂算法的应用程序。

　　这就意味着，我们只要能够理解GPT的能力和边界，了解它所适用的场景特点。那么，即便你不懂算法，也能够利用GPT构建出满足需求的AI产品。

　　为了确认这一点，我特意征询了AI SaaS创业者，Quick Creater联合创始人阎总的意见。

　　他认为：设计基于GPT的AI应用产品，主要还是需要懂解业务，但并不需要懂算法，甚至不需要技术背景。

　　人的是无穷的，更好的工具只会让我们追求更高的增长。据说，1930 年的时候，约翰·梅纳德·凯恩斯就曾预测，由于创新，到 2030 年时我们每周将只需要工作15小时。

　　但是就目前来看，GPT在B端实际落地的场景仍然有限，也面临着很多棘手的问题（比如逻辑黑箱）。

　　在GPT越来越强大、对算法要求越来越低的背景下，从自己熟悉的业务场景出发，多试错，在业务中找到GPT发挥价值的机会，反而是成为AI产品经理的捷径。